从美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃斯首次使用“大数据”这一术语来描述20世纪90年代的挑战开始，整个信息社会已经逐步进入了数据化驱动时代，正如阿里巴巴马云所描绘未来将从IT步入DT的时代。

2013年移动游戏火热爆发，大量中小CP对于数据工具的迫切需求促使DataEye迅速改变原有策略，高速进入移动游戏领域推出游戏运营分析平台。面对游戏市场高度的专业化需求，DataEye 不断改进产品提升专业化程度，在移动数据分析市场获得了较高的专业化认可。相比较其他分析厂商，DataEye选择了专业化程度较高的垂直领域，在数据采集、产品形态方面也做了大量尝试与创新。

DataEye在过去短短一年多时间内，成长为游戏数据分析领域的领军代表，专业性获得业内的普遍认可，近期又获得由亚商资本领投，深创投跟投的5000万人民币A轮融资。

对于数据业务而言，挑战是多方面的。数据业务对一家公司而言中立、安全尤为重要，因此在本轮融资过程中DataEye拒绝了大多数产业资本，而选择相对中立的机构，保持第三方的独立性。数据业务的安全性也是大家比较关心的，如何确保用户的数据安全至少要从两个方面来考虑，一是技术层面，二是商业层面。在技术方面DataEye采用了自有通讯加密协议，不存在任何明文上报数据，另外在自身数据平台中实现数据混淆，技术上斩断内部外部的数据泄漏。而商业模式方面更从利益层避免数据不安全的问题。DataEye致力于构建高度专业化的垂直领域数据服务，在DataEye 平台上打通垂直产业数据链，数据不允许脱离DataEye平台严格的权限控制体系。DataEye只提供高度专业的数据分析服务以及垂直领域的数据应用产品。

DataEye在垂直领域的数据服务概括起来可以认为是一个三层体系，第一层为数据前端服务，包括针对产业链上各个环节提供的数据分析服务：游戏运营分析，渠道运营分析，H5、TV游戏运营分析等等，这些前端数据产品为产业上下游提供专业的数据分析服务，未来我们还会陆续推出更多服务支撑整个产业的数据分析需求。第二层是DataEye 数据平台层，产业链上下游数据将在这一层融合，同时也将受限于DataEye针对垂直行业所设计的复杂权限控制体系。第三层是数据应用产品层即数据后端产品，利用海量数据支撑所设计的新产品，主要包括提升客户收入以及推进精细化运营两个方向的产品。

在谈前端数据服务的同时就不得不提专业化问题，之前的一些通用数据服务机构最头疼的问题，莫过于一旦深入去做无法避免的大量定制化，无法解决的头部用户问题等，把自己的核心竞争力定位在几个报表和模型上，最终发现那根本就不叫竞争力。DataEye创新的构建了服务大型发行、渠道、CP的VIP用户插件体系，可以快速响应客户需求，快速复用定制，未来我们将把DataEye 数据平台完全开放给客户，更加灵活响应变化与需求，打造一个真正开放且安全的数据服务平台。为此DataEye正在与海内外一些基础服务的领军企业合作，相信未来不久会给大家带来更开放、更安全的游戏行业数据基础服务方案。

在数据商业化这块DataEye坚持以数据应用类产品服务为变现手段，在过去的一年我们为多家行业内上市公司提供专业的数据分析服务，未来在数据深度挖掘方向还会做更多创新尝试。而面向中小CP的服务，DataEye 自始自终都将保持永久免费使用。商业化的数据应用类产品，我们首先考虑的是数据安全性，确保用户数据在DataEye 平台严格的控制体系内。

DataEye创建之初就做好了服务国际化的准备，到目前我们已经在香港、东南亚建立广泛的合作关系，基础服务已经覆盖亚太区，今年也将继续推进海外合作。

未来的社会将会是一个数据驱动的社会，天下的生意最终也必将是数据的生意，数据战略对于大至国家小到个人都是非常重要。DataEye将继续专注于游戏这个产业，用我们专业化的技术构建一个服务全行业的开放而安全的数据服务体系。推动游戏产业高效率的运转是我们最终的使命！