猎豹移动、中手游、英雄互娱、Habby、灵刃网络、叠纸科技、中清龙图、疯狂游戏、电魂网络、雷霆游戏……当他们同时出现的时候，除了他们本身是非常优秀的游戏厂商之外，还有一个共同点：他们都在深度使用数数科技旗下的Thinking Analytics（以下简称“TA”）游戏用户行为数据分析平台。

近日，游戏大数据分析服务商数数科技宣布完成A+轮融资，融资金额为2500万人民币。2015年成立于上海，数数科技已经走过了4个年头，笔者采访了数数科技的创始人兼CEO吕承通，在资本寒冬的情况下，为什么数数科技仍然逆势而上，它是如何做到的。

游戏与数据，碰撞出火花

随着大数据概念的火热，用户行为数据分析类的产品也越来越多，数数科技从一开始就瞄准了游戏行业，从垂直领域切入，在一片红海中依靠团队自身的游戏背景优势，走出了一条不一样的路。

2015年创业时，之所以会作出聚焦游戏行业的选择，与创始团队的基因密不可分。吕承通在创业之前曾在腾讯做了5年游戏，对游戏行业的技术理念、业务场景、运营玩法都非常熟悉。数数科技的团队成员大部分也来自腾讯、盛大、英特尔等公司，他们把对游戏的理解融入技术中，打造出了一套游戏大数据分析系统TA。

TA系统不仅仅是一个工具，它还能帮助客户建立数据体系，搭建数据基础设施，建立从采集、存储建模、到分析展示的一站式解决方案。依托底层强大的大数据处理能力，TA帮助企业有效提升数据的使用效率，支持八大数据分析模型，快速实现产品精细化运营和针对性调优。

同时，面对游戏厂商对数据安全的担忧，Thinking Analytics支持私有化部署，数据是企业最有价值的资产，而数数科技虽然是第三方服务平台，但只扮演服务的角色，让游戏厂商的数据在自己的服务器上为业务助力，不需要有任何数据安全的顾虑。

游戏行业，如何用好数据

对于游戏厂商来说，如果想要针对玩家做深度分析，需要对服务器的日志数据进行调取和分析，这个过程需要技术用专门的代码来取数，耗时耗力，运营人员还需要借助工具针对这些数据做一些定制化的分析，整个“用数据”的过程非常复杂，更别谈“用好数据”。Thinking Analytics从研发开始就聚焦底层的数据能力，从数据采集开始实现数据源的高效对接。

游戏行业是数据分析渗透度非常高的行业，数据量、数据分析方法论的复杂度、数据驱动的精细化运营等都要比其他行业更胜一筹，所以对数据系统处理能力要求很高。

在吕承通看来，如果研发的系统性能差，处理不了海量数据，会影响到用户体验。而数数科技的TA系统早在2018年就能实现数据日处理量100亿。TA可以做到秒级响应速度，实时输出简便易理解的可视化报表，辅助游戏运营人员更好调整策略，帮助游戏厂商寻找增长点。

要“用好数据”，首先要想清楚怎么样才算“好”。一个企业对于自身的数据使用是否足够好，数据分析深度是否足够，这是很难衡量的、不能靠感觉的评价。因此，在数数科技内部，有专门的数据分析深度指标体系。

比如，从横向和纵向两个维度来衡量用户的数据能力。横向维度包括公司有多少人在用、每个人的留存、活跃度；纵向维度包括数据采集的维度、数据工具使用程度、分场景的分析深度，这一横一纵就可以做出一个雷达图。这个雷达图就是数数科技专门用来衡量客户数据使用能力的标准。

吕承通表示，他们发现一个公司雷达图的面积越大，说明公司对数据使用能力越好，从而产品成功率、赚钱概率也相对更高。

很多游戏公司，一边裁员一边采购数数科技的产品，因为游戏行业也正在走向更正规化、精细化运营的方向，而数数科技希望帮助这个它一开始扎根的行业，在数据的道路上走得更好更稳。

未来，数数科技会成为专业的第三方数据分析服务公司，帮助中国的企业把数据用好，作出专业的数据分析深度排行榜，甚至会输出数据分析的课程和人才出来，成为这个领域中最专业的数据分析顾问厂商，做出品牌的影响力。

谈到公司的长远定位，吕承通表示公司将会从数据驱动的意识，数据驱动的方法和数据分析的工具三个层面为游戏公司赋能，帮助企业构建数据壁垒，实现数据驱动业务增长，以推动整个游戏行业的持续进步。

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