说到阿里云游戏云团队最萌最猛的那个存在，大家就会想到无敌大刚哥，用阿里人的一句俚语说就是“很傻很天真，又猛又持久“，为人萌萌哒，工作起来猛猛哒。之前因为公司对技术人员的保护政策，李刚在公司外部的知名度并不是很高，近期因为业务的发展，大刚哥也被放了出来。而他出台的第一站就是12月20号在海南举办的阿里云“集合生态，游戏中国”游戏高峰论坛，满满的干货让到场的各位嘉宾异常满足。

　　以下是李刚在游戏高峰论坛中的演讲内容简录：

　　一、 阿里云游戏整体解决方案

　　回顾整体大图，在阿里云所有产品基础之上，游戏行业用的最多的当属计算、、存储、数据库、，及即时服务;但所有这些内容，基本上都属于公司的运维线或IT成本单位负责，追求的第一是稳定，无论从时间维度、还是游戏整体运营的成本和效益维度，都只是很有限的一个部分。

　　从开发测试的角度，要实现需求和代码管理、持续集成和灰度发布，同时还要满足一线技术人员尝试新技术的一些愿景;从运营的角度，怎样更加了解自己的用户、包括用户的需求和消费特点;怎样提升流量采买的效果;怎样从游戏内外更加全面和深入了解作品的口碑、问题以及改进方向，其实这些都是云服务可以帮助大家实现的目标，特别是对中小型的游戏公司。

　　二、 全球企业网

　　用户在阿里云上配置了一个容灾网络，需要配置边界路由器接口、vRouter静态路由表等等，一个复杂的网络很容易出错;但是在企业局域网里，并不需要这么麻烦，是因为有动态路由的存在，网络管理员不需要手动维护每一条网段间的转发关系;更加重要，为了避免路由的单点，还需要考虑冗余路由等等，管理维护就更加麻烦;

　　现在，用户可以像管理自己的局域网一样管理阿里云上的VPC网络，只需要告诉自己的IDC路由设备，目标网段在阿里云、如果访问这个地址就去阿里云里找，剩下去哪里找、怎么找，都交给全球企业网来解决;同时，提供fullmesh的网络结构，换句话如果接入region的网络发生故障，全球企业网会帮用户调度找到新的容灾通路，智能的云骨干网能够自动进行路由分发和学习，智能选择最优传输路径，智能检测和规避网络拥塞，大幅缩短路由收敛时间;

　　在12月的发布会现场，一个用户现场用5分钟配置完成了中美两地的全球企业互通，并且传输了100GB的从中国到美国再到中国，总计花费9.08秒;而在过去，理想情况下需要1个月、还需要很专业的网络技术人员来做;

　　三、 分布式防御

　　僵尸网络、反射攻击、智能终端、基于私有协议和真实源的攻击让攻击规模和防护复杂度急剧提升;具备大几百Gbps防护能力的机房已经不多;线下有一些机房当前还可以抵御偶发的大流量攻击，但是随着攻击流量进一步升级、甚至攻击事件的并发，一定有无法防护的一天;总体看传统的DDos防护方式，都是对攻击目标点定点防御，首先要具备足够的带宽，就注定防护能力有限、且成本高昂;且攻击是无损的，换句话，对一个目标，每天高峰时打击一次，每次固定的时长，攻击成本几乎是一致的。

　　游戏盾：棋牌行业里的防护产品标杆，更多的是体现一种防护思路的改变：

　　1、 通过流量拆分和智能调度让关键IP隐藏，让攻击者找不到正确的目标，让攻击流量被黑洞掉

　　2、 分布式的防护策略，多IP切换加上组合的清洗策略，让单IP的防护阈值显著降低，节约大流量持续攻击的防护成本

　　3、 让黑客有损，每次攻击都会留下痕迹，例如IP、设备、流量特征等;会更新到阿里云的全球恶意信息库，让同样的攻击失效，从而提升攻击的难度和成本

　　4、 通过产品化的方式提供用户自定义防护策略，阿里云安全攻防专家根据用户业务特点和实时攻击流量进行实时防护

　　5、 通过高防IP对重点IP进行兜底，进一步提升用户体验

　　四、 边缘计算

　　为什么讲边缘节点，先讲一些实际的场景;例如最近比较火的抓娃娃机、或者狼人杀里的实时语音交互能力，为什么国内只有几家厂商有比较好的解决方案，当然技术是一方面，另一方面这些厂商在国内有大量分布式的机房，通过自己的智能调度总是可以为语音的双方或多方找到最合适的处理节点，可以想象这些厂商在服务建立之初也是很痛苦的;还有一些智能穿戴设备，需要很快速的向服务端发送一些数据、地理位置、心跳等等;如果所有的数据都传到集中式的，一方面对于服务端入口的承载能力要求就很高，另一方面bgp的带宽费用也会很高;

　　所以有了区别于云数据中心的边缘节点，分布更广、单线带宽;多级分布，保证用户到边缘节点低延时;核心节点专线回源;同时和ECS提供类似的SLA服务保障，并且可以在控制台统一管理所有计算资源;有了这种能力，就可以对这种Iot业务场景、实时语音或视频交互场景带来很好的体验;再加上阿里云FunctionCompute的函数计算服务如果部署在边缘节点，将会是对传统的Saas类软件服务模式的巨大改变;

　　五、 人工智能

　　阿里云上已经有很多商业化的成熟AI产品，包括智能图像、智能语音和自然语言识别服务，并且在语音质检、庭审记录等方面得到很好应用;但这些智能语音、图像的能力，只是人工智能领域很小的一个分支，因为和人类的生产生活有比较好的结合点，而最先落地并产生了商业价值;但这些能力相当与一个人的眼睛和嘴，赋予了同世界交流的能力，智能的重点还是要学会思考，思考的一个重要特征就是智能的产生内容。

　　例如MIT media lab shelley.ai，据MIT Media Lab官方介绍，Shelley是一个由深度学习驱动的AI，“自小”就在Reddit NoSleep上阅读原创恐怖故事。现在它长大了，在随机的一小段文字中获得灵感，就能创作令人毛骨悚然的故事。研究团队也鼓励人们与Shelley互动，续写Shelley在推特上写的恐怖故事。今年10月21日，Shelley正式在推特上线，用户名是@shelley_ai。Shelley每小时就会在推特上写一个新的恐怖故事的开头，并以#yourturn(#该你了#)的话题标签邀请人类续写，然后Shelley会回复人类的续写，如此循环往复。如此，人和AI合作写出了诡异却不失趣味，且不可预测的恐怖故事。这展现了创意与合作的特征。

　　人们对游戏的消费频率更高，游戏的生命期比以前更短，推出作品的时间要求更快，先发优势很重要;人力成本也比以前更贵

　　智能工具的需求比以前更强烈：Game中应用场景丰富，技术挑战多，有些环节已经自动化，有些环节仍然是“劳动密集型”，若结合人工智能和其他智能算法，有较大的提升空间;举个例子，在整个游戏生产的链条里，美术创作是非常消耗时间和成本的一个阶段;包括2. 3D建模(静态创作)建筑物，人物动物，地形环境建模(三面图生成模型，等等)动画设计(动态创作)【选角、选景】游戏素材的生成， 玩家人物的“老家”、“老巢”，地形+建筑物+植物等等，一般耗时几个月建造，而且修改次数会很多，很影响游戏逻辑的实现进度;

　　所以我们考虑，是否可以做群体建筑布局和批量生成，或者单体建筑的直接辅助建模和编辑;或者环境草木的生成;或者Q版建筑生成等;现场展示了阿里Idst用AI制作的中式建筑，几乎已经达到了肉眼无法分辨的效果，如何让这种技术更加成熟和实现商业化，是我们要努力的方向;

　　游戏和是一个非常有创新精神的行业，改变行业的一定是云计算的某些用户。而阿里云的愿景，则是让我们的用户在走向成功的过程中，更加轻松、更加安全。

　　阿里游戏云

　　阿里云与亚马逊AWS、微软Azure并称云计算“3A”，近年来保持强劲的发展势头，是阿里巴巴集团重要的业务增长点。阿里云业务涉及领域广泛：包括政务、金融等在内都有对应的解决方案。而阿里游戏云是阿里云针对游戏行业所开设的专业线，旨在更深入的了解游戏行业，根据行业特性为中国乃至世界游戏提供最稳定安全的云计算服务。

　　针对游戏行业当下所面临的卡顿、掉线、恶意攻击等难题，阿里云推出了配套的大游戏解决方案，将云技术赋能合作伙伴，提供覆盖行业全链路各个环节的计算分析能力，助力游戏厂商提升行业洞察力。